Skip to main content
Back to top
Ctrl
+
K
データ可視化技術入門
上巻
3章 マンガデータ分析①
マンガデータの前処理
マンガデータの基礎分析
❓ 練習問題
💡 解答例
4章 マンガデータ分析②
マンガデータの量を見る
マンガデータの分布を見る
マンガデータの内訳を見る
マンガデータの関係を見る
❓ 練習問題
💡 解答例
5章 Python/Pandas/Plotly
Pythonの基本
Pandasの基本
Plotlyの基本
❓ 練習問題
💡 解答例
6章 取得/前処理/基礎分析
アニメデータの前処理
アニメデータの基礎分析
ゲームデータの前処理
ゲームデータの基礎分析
❓ 練習問題
💡 解答例
下巻
1章 量を見る手法
棒グラフ
集合棒グラフ
積上げ棒グラフ
ヒートマップ
❓ 練習問題
💡 解答例
2章 分布を見る手法
ヒストグラム
密度プロット
箱ひげ図
バイオリンプロット
リッジラインプロット
❓ 練習問題
💡 解答例
3章 内訳を見る手法
円グラフ
棒グラフ
モザイクプロット
積上げ密度プロット
ツリーマップ
パラレルセットグラフ
❓ 練習問題
💡 解答例
4章 関係を見る手法
散布図
バブルチャート
散布図行列
二次元ヒストグラム
等値線図
折れ線グラフ
連結散布図
❓ 練習問題
💡 解答例
5章 メディア展開データ分析①
メディア展開データの前処理
メディア展開データの基礎分析
❓ 練習問題
💡 解答例
6章 メディア展開データ分析②
メディア展開データの量を見る
メディア展開データの分布を見る
メディア展開データの内訳を見る
メディア展開データの関係を見る
❓ 練習問題
💡 解答例
Appendix
本書の再現と発展
本書を用いたカリキュラム例
練習問題一覧
参考文献
Repository
Open issue
.md
.pdf
参考文献
参考文献
#
[
1
]
澤村 修治.
日本マンガ全史 「鳥獣戯画」から「鬼滅の刃」まで
. 平凡社, 2020.