データ可視化技術入門#

このサイトでは、 書籍「データ可視化技術入門」の再現環境、データ、そして練習問題を公開します。

この本について#

本書は上巻と下巻の分冊構成となっており、それぞれ基本と応用に焦点を当てています。

上巻:データを見る力・見せる技術

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https://gihyo.jp/book/2026/978-4-297-15271-0

下巻:データを問う力・伝える技術

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https://gihyo.jp/book/2026/978-4-297-15273-4

上巻は3部構成です。

  • 第1部:データ可視化の導入

    • 第1章:定義、目的、ツール

    • 第2章:構成要素、手法、留意点

  • 第2部:マンガデータを使ったハンズオン

    • 第3章:データの準備(取得、前処理、基礎分析)

    • 第4章:データの可視化

  • 第3部 : 基本技術の解説

    • 第5章:Python、Pandas、Plotlyの基礎

    • 第6章:データの準備の基礎

    • 第7章:データ可視化の将来

下巻は2部構成です。

  • 第1部:各可視化手法の包括的解説

    • 第1章:量を見るための手法

    • 第2章:分布を見るための手法

    • 第3章:内訳を見るための手法

    • 第4章:変数間の関係を見るための手法

  • 第2部 : メディア展開データを用いた総復習のハンズオン

    • 第5章:データの準備(取得、前処理、基礎分析)

    • 第6章:データの可視化

このサイトについて#

このサイトは、本書で紹介したソースコードを公開・解説することを目的にしています。 また、各章末には本サイト限定の練習問題(全74問)を掲載しています。 難易度別に整理された練習問題一覧もご活用ください。

上巻#

3章 マンガデータ分析①

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マンガデータの取得、前処理、そして基礎分析を行います。

3章 マンガデータ分析①

4章 マンガデータ分析②

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ハンズオン形式で、本書で取り扱う可視化手法一式を紹介します。

4章 マンガデータ分析②

5章 Python/Pandas/Plotly

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本書で取り上げる技術の基礎をなす、Python、Pandas、そしてPlotlyの基本事項を学びます。

5章 Python/Pandas/Plotly

6章 取得/前処理/基礎分析

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下巻に向け、アニメ・ゲームデータの取得、前処理、そして基礎分析を取り上げます。

6章 取得/前処理/基礎分析

下巻#

1章 量を見る手法

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棒グラフを始めとする、量を見るための手法を取り上げます。

1章 量を見る手法

2章 分布を見る手法

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ヒストグラムを始めとする、分布を見るための手法を取り上げます。

2章 分布を見る手法

3章 内訳を見る手法

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円グラフを始めとする、内訳を見るための手法を取り上げます。

3章 内訳を見る手法

4章 関係を見る手法

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散布図を始めとする、変数間の関係を見るための手法を取り上げます。

4章 関係を見る手法

5章 メディア展開データ分析①

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ハンズオン形式で、マンガ作品のアニメ化に関するデータを取得、前処理、そして基礎分析します。

5章 メディア展開データ分析①

6章 メディア展開データ分析②

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マンガ作品のアニメ化に関するデータに対して、本書で取り上げた全手法を適用して総復習します。

6章 メディア展開データ分析②

なお、ドット絵はDOTOWNで公開されているものを利用させて頂きました。 ありがとうございました。

筆者について#

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Kakeami

都内マーケティング会社で数理モデルの研究に従事する傍ら、ジョージア工科大学大学院で計算機科学を専攻。 少年時代はマンガ家に憧れ、現在はデータ分析という形で日本のポップカルチャーに向き合う。 難解な概念を身近なデータで解き明かし、学習者が直面する理論と実践の壁を取り払うことを目指す。 二児の父。

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